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ML.NET を使用すると .NET 開発者は、NET アプリケーションで機械学習モデルを簡単に構築して使用できます。このエピソードでは、 Bri Achtman が Rich に参加し、ML.NET とそのツール ファミリが可能にする本当に興味深いシナリオを紹介します。 トレーニング モデル、AutoML、ML.NET CLI、さらにはモデルのトレーニング用の Visual Studio 拡張機能についても説明します。[01:40] - ML .NET とは[05:19] - ML .NET にデータを読み込む方法[06:55] - 感情分析  モデル作成デモ[10:54] - モデルのトレーニングと消費[15:30] - リッチの ML 検証テスト[16:37] - 物体検出のデモ[18:53] - お客様はどのように ML .NET を使用していますか?[22:21] - Visual Studio の AutoML と Model Builder 拡張機能の使用[25:06] - ML .NET CLI での AutoML の使用役に立つリンクML .NET ホームページML .NET チュートリアルGitHub の ML .NET サンプルVisual Studio 用 ML .NET Model Builder 拡張機能 
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